Для достижения истинной автономности системам искусственного интеллекта беспилотных автомобилей требуются колоссальные объемы обучающих данных, значительно превышающие текущие возможности. Ключевой вопрос — откуда взять эти данные? Один из инновационных ответов предлагается в недавней патентной заявке компании Tesla.
Гениальная идея Андрея Карпати
Разработанная под руководством директора по ИИ Tesla Андрея Карпати, эта система предполагает, что каждый автомобиль Tesla станет активным сборщиком обучающих данных во время каждой поездки. По сути, машины превращаются в мобильные исследовательские лаборатории.
В процессе движения автомобили Tesla постоянно анализируют окружающую обстановку с помощью своих датчиков и камер. Нейросеть пытается классифицировать все объекты в поле зрения — от пешеходов и дорожных знаков до неожиданных препятствий. Однако текущий уровень распознавания не идеален, и ошибки идентификации могут привести к некорректным решениям автопилота.
Коллективное обучение в реальном времени
Традиционный подход к обучению ИИ требует ручного сбора и разметки миллионов изображений, что чрезвычайно ресурсоемко. Патент Tesla предлагает элегантное решение: когда автомобиль обнаруживает объект (например, покрышку на дороге) с уверенностью менее 100%, он сохраняет этот «сложный случай» и отправляет данные в облачную платформу компании.
В централизованной системе эти изображения анализируются, уточняются и используются для тренировки более совершенных алгоритмов.
Обратите внимание: Tesla Model 3 – неужели она лучше чем люксовые немцы?. Tesla Model 3.
Обновленные модели затем рассылаются всему парку автомобилей через регулярные программные обновления, создавая эффект коллективного разума.
Сила разнообразия данных
Может показаться, что тысячи изображений шин — это избыточно, но именно в разнообразии условий кроется ключ к надежности. Шина под проливным дождем, в ночное время, частично скрытая снегом или грязью воспринимается системой совершенно по-разному. Для безопасного вождения автомобиль должен уверенно распознавать объект в любых обстоятельствах.
Такой распределенный сбор данных создает беспрецедентную базу знаний. Подсчеты показывают, что при среднем пробеге электромобилей в 9 500 миль в год, существующий парк Tesla ежедневно генерирует опыт, эквивалентный тысяче лет вождения! Это превращает каждый автомобиль в носителя коллективной мудрости, постоянно обучающегося на опыте миллионов километров реальных дорожных ситуаций.
Понравилась статья? Подпишитесь
#автообзор #автомобильная история #автомашина #машина будущего
Больше интересных статей здесь: Обзор.
Источник статьи: Как каждый автомобиль Tesla будет иметь тысячелетний опыт вождения.