Tesla внедряет беспилотную логистику: автомобили самостоятельно едут с конвейера на погрузку

Tesla совершила значительный шаг в автоматизации производства, начав использовать систему полностью автономного вождения (FSD) для транспортировки новых автомобилей на своём заводе Gigafactory в Техасе. Электромобили, только что сошедшие с конвейера, теперь без какого-либо участия человека самостоятельно преодолевают путь до зоны погрузки, который составляет около двух километров.

Автономная логистика в действии

Этот маршрут пролегает по оживлённой территории завода, где одновременно работают люди, грузовики и строительная техника. Внедрение такой технологии является ключевой частью стратегии компании по полной автоматизации логистических процессов, что позволит снизить затраты и повысить общую эффективность производства.

Скриншот видео Tesla

На заводах Tesla в Калифорнии и Техасе беспилотные автомобили уже накопили внушительный опыт, проехав в автономном режиме более 50 000 километров. Технология успешно справляется со сложными задачами: электромобили Model Y и Cybertruck самостоятельно перемещаются по маршрутам, включающим туннели и дороги с крутыми уклонами до 17%.

Обратите внимание: Инженер Apple погиб за рулем Model X при активном автопилоте. Tesla достигла соглашения с семьёй.

Компания продолжает активное тестирование и доработку технологии, стремясь максимально оптимизировать производственный цикл.

Скриншот видео Tesla

Подготовка к запуску беспилотного такси

Внедрение системы FSD Unsupervised на заводе — это не только решение логистических задач, но и важный этап подготовки к глобальному запуску. Tesla активно готовится представить собственную службу беспилотных такси, запланированную на конец текущего года, и подобные испытания в реальных условиях являются для этого критически важными.

Как работает технология FSD

Система полностью автономного вождения (Fully Autonomous Driving, FSD) от Tesla — это сложный комплекс, построенный на принципах искусственного интеллекта. В его основе лежат нейронные сети и методы машинного обучения, которые непрерывно обрабатывают огромные массивы данных. Информация поступает с бортовых камер, радаров и ультразвуковых датчиков автомобиля.

Это позволяет системе в реальном времени анализировать дорожную обстановку, точно идентифицировать объекты (пешеходов, другие автомобили, знаки), строить оптимальные маршруты и принимать решения для безопасного движения. Алгоритмы FSD постоянно совершенствуются благодаря глубокому обучению на данных, собранных с миллионов автомобилей Tesla по всему миру. Это помогает системе лучше распознавать дорожные знаки, уверенно действовать в сложных городских ситуациях и выполнять манёвры без необходимости вмешательства человека.

источник: www.ixbt.com

Больше интересных статей здесь: Новость.

Источник статьи: Автомобили Tesla теперь сами сходят с конвейера и без помощи людей едут на отгрузку за пару километров.